logo
info@conwinleddisplay.com 86-0755-82599892
Thai
ติดต่อเรา
Billy Liu

หมายเลขโทรศัพท์ : 86(755) 8259 9892

วอทแอป : +8613924659619

การใช้ Deep Learning เพื่อปรับขนาดการประเมินคุณภาพ MicroLED ในด้านการผลิต

March 12, 2024

การวิจัยล่าสุดนําเสนอวิธีการใหม่สําหรับการตรวจจับมวลในจอ MicroLED โดยใช้การวิเคราะห์การลดลงและการเรียนรู้ลึกเพื่อประเมินคุณภาพการออกแสงโดยตรงจากระบบ LED บนแผ่น

ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ การใช้ Deep Learning เพื่อปรับขนาดการประเมินคุณภาพ MicroLED ในด้านการผลิต  0
คุณลักษณะและการตั้งค่า MicroLED (a) ภาพจุลินทรีย์จากด้านบนของชุด MicroLED ทั้งหมด (b) โครงสร้างแผนกตัดข้าม(c) การตั้งค่าการตรวจหามวลจาก ITO-กระจกที่ติดต่อกับการตั้งค่าการวัดทั้งหมด. (d) การตั้งค่าเฉพาะตัว (แหล่ง: Optics Express)

วิธีนี้มีสองขั้นตอนสําคัญ: การปรับขนาดพลังงานการออกแสงผ่านการวิเคราะห์การลดลงหลายตัวแปร และการตรวจสอบโปรไฟล์การรังสี MicroLED โดยใช้เครือข่ายประสาทแบบคลุม 2 มิติ (CNN).โดยการจับภาพแสงและใช้เทคนิคการปรับที่คํานวณความแตกต่างของความต้านทาน แนวทางบรรลุความแตกต่างเฉลี่ยต่ําในผลงานของอุปกรณ์ที่คาดการณ์

รูปแบบ CNN ยังทําให้การระบุ LED ที่ทํางานได้อย่างแม่นยําและแม่นยําสูงการนําเสนอทางแก้ไขที่สามารถปรับขนาดได้ สําหรับการประเมินและรับประกันคุณภาพของ MicroLEDs ก่อนการบูรณาการของมันในสับสราตจอ.